«1С:Прогнозирование продаж» — автоматический расчёт прогнозов спроса прямо в программе 1С

«1С:Прогнозирование продаж» — облачный сервис от фирмы «1С», который на основе исторических данных автоматически рассчитывает прогнозы спроса. Система использует методы машинного обучения — от скользящего среднего до градиентного бустинга и нейронных сетей. Сервис самостоятельно выбирает оптимальную модель для каждой позиции номенклатуры. Данные выгружаются из вашей конфигурации 1С, обрабатываются в облаке, и готовый прогноз загружается обратно в программу. Весь процесс автоматизирован, вам не требуется разбираться в алгоритмах расчёта.

Стоимость сервиса зависит от объёма прогнозирования и рассчитывается в квотах. Одна квота — это прогноз по одной позиции номенклатуры на один период. Вы можете выбрать один из шести тарифов: тестовый (5 000 квот на 30 дней бесплатно), базовый (200 квот — 3 000 руб./год), расширенный (5 000 квот — 25 000 руб./год), профессиональный (25 000 квот — 60 000 руб./год), корпоративный (100 000 квот — 100 000 руб./год), холдинговый (1 000 000 квот — 400 000 руб./год). Лицензия действует 12 месяцев. Вы можете расширить тариф в любой момент, неиспользованные квоты сохраняются.

Подключение сервиса выполняется за несколько шагов. Убедитесь, что версия платформы «1С:Предприятие» не ниже 8.3. Заключите договор интернет-поддержки, активируйте сервис в личном кабинете 1С. В рабочем месте вашей конфигурации откройте мастер подключения, укажите область данных, период выгрузки и горизонт прогноза. Первый расчёт будет выполнен сразу после загрузки исторических данных. Если у вас типовая конфигурация 1С:ERP, УТ или КА, все этапы проходят через встроенный мастер. Для нетиповых конфигураций наши специалисты подготавливают индивидуальную настройку выгрузки.

Сервис совместим с основными типовыми конфигурациями платформы «1С:Предприятие»: «1С:ERP» версии 2.5, «1С:Управление торговлей» версии 11.5, «1С:Комплексная автоматизация» версии 2.5. Поддерживаются также «1С:УПП» и «1С:Бухгалтерия предприятия». Работа возможна как в локальных версиях, так и в облачных приложениях через «1С:Фреш». Для нетиповых конфигураций возможна адаптация модуля выгрузки данных. Дополнительно сервис принимает данные из Excel, CSV и сторонних учётных систем.

Точность прогноза зависит от объёма и качества исторических данных. При наличии данных за 12 месяцев и более сервис снижает ошибку прогноза на 20–40% по сравнению с ручным планированием. Система оценивает точность по метрикам MAE, MAPE, SMAPE и RMSE для каждой позиции номенклатуры. Если результат вас не устраивает, вы можете сменить метод расчёта, добавить экспертные корректировки или расширить историю данных. Для новых позиций без истории сервис использует упрощённые статистические модели.